Δρ. Σεφερίνα Μαυρούδη

Δρ. ΣΕΦΕΡΙΝΑ ΜΑΥΡΟΥΔΗ

Ι. ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Όνομα: Σεφερίνα Μαυρουδή

Τρέχουσα Επαγγελματική Απασχόληση:

1. Καθηγήτρια Εφαρμογών με ειδικότητα στη «Πληροφορική» του Τμήματος Κοινωνικής Εργασίας, ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας

2. Επιστημονική Συνεργάτιδα, του Εργαστηρίου Αναγνώρισης Προτύπων, Τομέας Εφαρμογών και Θεμελιώσεων της Επιστήμης των Υπολογιστών, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών.

Διεύθυνση εργασίας: 1. Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, Σχολή Επαγγελμάτων Υγείας και Πρόνοιας, ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας, Μεγάλου Αλεξάνδρου 1, Κουκούλι, ΠΑΤΡΑ 263 34, Τηλ. 2610-369149

2. Εργαστήριο Αναγνώρισης Προτύπων, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Τομέας Εφαρμογών και Θεμελιώσεων της Επιστήμης των Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Πατρών, 26500 Πάτρα, Τηλ.: 2610-997518

Διεύθυνση κατοικίας: Χίου 4, 26504 Ρίο- Πάτρα, Τηλ.: 697-3531642

Email: mavroudi@teiwest.gr, mavroudi@ceid.upatras.gr

ΙΙ. ΣΠΟΥΔΕΣ

Διδακτορική Διατριβή

Διδακτορική Διατριβή στα πλαίσια του Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Βιοϊατρική Τεχνολογία – Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών και Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, ΕΜΠ, Τμήμα Ιατρικής, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2003

Τίτλος διδακτορικής διατριβής: «Ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων Υπολογιστικής Νοημοσύνης για την αντιμετώπιση πολύπλοκων προβλημάτων της Βιοπληροφορικής και της Επεξεργασίας Βιοσημάτων.»

Μεταπτυχιακός Τίτλος

Μεταπτυχιακές Σπουδές στα πλαίσια του Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Βιοϊατρική Τεχνολογία – Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών και Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, ΕΜΠ, Τμήμα Ιατρικής, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2000

Τίτλος Διπλωματικής Εργασίας: «Συνδυασμός Επιβλεπόμενης και Μη-επιβλεπόμενης μάθησης για την αντιμετώπιση πολύπλοκων Βιοϊατρικών Εφαρμογών».

Βασικός Τίτλος

Δίπλωμα του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του ΑΠΘ (Ειδικότητα: Ηλεκτρονικής και Η/Υ), 1998

Διπλωματική Εργασία στο εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας, Τομέας Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων με τίτλο: «Τεχνητή Καρδιά».

ΙΙI. ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

1. ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΕΣ ΘΕΣΕΙΣ

2012- σήμερα Καθηγήγρια Εφαρμογών, Ειδικότητα «Πληροφορική», Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, ΤΕΙ Πάτρας

Ακ. έτος 2014/15 - σήμερα

Συντονίστρια του μαθήματος "Εισαγωγή στη Σχεδίαση, Υλοποίηση και Ανάκτηση Πληροφορίας από Βιοϊατρικές Βάσεις Δεδομένων", Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα "Πληροφορική Επιστημών Ζωής, Τμήμα Ιατρικής, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών

2008- 2013 Διδάσκουσα σύμφωνα με το Π.Δ. 407/80 στο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών

2010-2012 Επιστημονική Συνεργάτιδα, Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας και Τμήμα Νοσηλευτικής ΤΕΙ Πάτρας

2007- 2010 Καθηγήτρια Εφαρμογών με Ειδικότητα «Πληροφορική» στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων

2005-2007 Εργαστηριακή Συνεργάτιδα, Τμήμα Ηλεκτρολογίας, ΣΤΕΦ, ΤΕΙ Πάτρας

2. ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

2010-2015	Διδασκαλία των παρακάτω μαθημάτων στο Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, ΣΕΥΠ, ΤΕΙ Πάτρας / ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας: «Πληροφορική» (Θεωρία και Εργαστήριο) του Α΄ Εξαμήνου. «Σύνταξη Κειμένωνμε ΗΥ» (Εργαστήριο) του Β' Εξαμήνου «Στατιστική» (Θεωρία και Εργαστήριο) του Δ΄ Εξαμήνου. «Κοινωνική Έρευνα Ι» (Θεωρία) του Δ’ Εξαμήνου «Κοινωνική Έρευνα ΙΙ «(Θεωρία και Εργαστήριο) του Ε’ Εξαμήνου Στο Τμήμα Νοσηλευτικής, ΣΕΥΠ, ΤΕΙ Πάτρας διδασκαλία του μαθήματος: «Πληροφορική της Υγείας» του Δ΄Εξαμήνου
2008- σήμερα	Διδάσκουσα στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών «Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων» στα πλαίσια του μαθήματος «Θεωρία Αποφάσεων», Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής και Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών
2008-2013	Διδάσκουσα σύμφωνα με το ΠΔ. 407/80, στο μαθήμα «Θεωρία Αποφάσεων», στο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών
2008-σήμερα	Διδασκαλία (με παράδοση βαθμολογίας) στα πλαίσια του μαθήματος «Υπολογιστικές Μέθοδοι Μελέτης Γονιδιώματος-Πρωτεώματος», Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Στην Πληροφορική Επιστημών Ζωής, Πανεπιστήμιο Πατρών
Εαρινό Εξάμηνο 2010-2011/ 2012-2013	Διδάσκουσα σύμφωνα με το ΠΔ. 407/80 στα μαθήματα «Υπολογιστική Νοημοσύνη ΙΙ» και «Βιοπληροφορική» στο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών
Σεπτ. 2005 – 2007	Τμήμα Ηλεκτρολογίας, Σχολή Σ.Τ.Ε., Α.Τ.Ε.Ι. Πάτρας, Εργαστηριακή Συνεργάτιδα στα μαθήματα: 1. Προγραμματισμός Η/Υ και 2. Εισαγωγή στη Χρήση Η/Υ
α)Απρίλιος- Μάιος , 2004 β) Φεβρ. 2003 γ) Φεβρ. 2002	Εισηγήτρια Σεμιναρίων στη Βιοπληροφορική, Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στις Βασικές Ιατρικές Επιστήμες του Τμήματος Ιατρικής του Πανεπιστημίου Πατρών
Σεπτ. 2004 –Ιουν 2005	Τμήμα Ηλεκτρολογίας, Σχολή Σ.Τ.Ε., Α.Τ.Ε.Ι. Πάτρας, Εργαστηριακή Συνεργάτιδα στο μάθημα: 1. Προγραμματισμός Η/Υ
Σεπτ. 2003 – Ιούν. 2004	Τμήμα Ηλεκτρολογίας, Σχολή Σ.Τ.Ε., Α.Τ.Ε.Ι. Πάτρας, Εργαστηριακή Συνεργάτιδα στα μαθήματα: 1. Προγραμματισμός Η/Υ και 2. Εισαγωγή στη Χρήση Η/Υ
17.02.2003- 30.06.2003	Β’ΙΕΚ Πάτρας, Ειδικότητα «Τεχνικός Εφαρμογών Ιατρικής Πληροφορικής», Διδασκαλία των κάτωθι Μαθημάτων: 1) Νοσοκομειακά Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ 2) Διαχείριση Νοσοκομειακών Πληροφοριακών Συστημάτων
α) 01.10.2002 – 30-11-2002 β) 01.09.2001– 31.01.2002 γ) 01.03.2000- 31.05.2000	Ερευνητικό πρόγραμμα «Υποστήριξη εκπαιδευτικών και ερευνητικών δραστηριοτήτων του Τμήματος Ιατρικής (χρηματοδότηση Υποτροφιών Μεταπτυχιακών Φοιτητών για Επικουρικό – Διδακτικό έργο)», με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Πρόεδρο του Τμήματος που χρηματοδοτήθηκε από την Επιτροπή Ερευνών.

3. ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΕΣ-ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

· Συμμετοχή σε επιτροπές στις κεντρικές υπηρεσίες του ΤΕΙ Πάτρας/ ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας:

- Μέλος της επιτροπής για την παραλαβή τεχνικών έργων, συντηρήσεων και επισκευών κτιρίων των εγκαταστάσεων του ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας (σχετ. η υπ’ αριθμ. 389/09-01-2015 απόφαση του Προέδρου του ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας).

- Μέλος της επιτροπής παραλαβής αναλωσίμων ειδών, εξοπλισμού και υπηρεσιών για τις εγκαταστάσεις του ΤΕΙ στην Πάτρα (σύμφωνα με την υπ’ αρ. 59196/17-12-2014 απόφαση του Προέδρου του ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας και Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών).

- Αναπληρωματικό Μέλος της Επιτροπής Διαχείρισης Ειδικού Λογαριασμού του ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας (σχετ. η υπ’αριθ. 33113/09-12-2013 Απόφαση του Προέδρου του ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου διαγωνισμού για την προμήθεια Γραφικής Ύλης και Αναλωσίμων Η/Υ για τις ανάγκες της πράξης «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ» (σχετ. η υπ’αριθ. 684/11-11-2013 απόφαση της Αναπλ. Προϊσταμένου του Τμήματος Ερευνητικών Προγραμμάτων )

- Μέλος της Επιτροπής παραλαβής εξοπλισμού της προμήθειας που θα γίνει για τις ανάγκες του προγράμματος «Πολυμεθοδολογία για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό των νοσοκομειακών υπηρεσιών» (A Multi Methodology for the Effective Planning of Hospital Services) το οποίο υλοποιείται στο πλαίσια της Δράσης «Ενίσχυση Μεταδιδακτόρων Ερευνητών/τριών» του ΕΠΕΔΒΜ με Δικαιούχο την Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας και συχρηματοδοτείται από το Ευρωπϊκό Κοινωνικό Ταμείο (ΕΚΤ) και από Εθνικούς Πόρους (σχετ. η υπ’αριθ. 8749/24-07-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου μειοδοτικού διαγωνισμού για την ανάδειξη αναδόχου/ων για την Διαμονή και Σίτιση των συμμετεχόντων στο innovation week on RES 2013 που διοργανώνει η ΜΟΚΕ ΤΕΙ Πάτρας στα πλαίσια της πράξης «Μονάδα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας ΤΕΙ Πάτρας» με MIS 304313 (σχετ. η υπ’αριθ. 12804/13-06-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου μειοδοτικού διαγωνισμού για την προμήθεια υπηρεσιών «Διοργάνωσης Διημερίδας Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας, στα πλαίσια της πράξης «Μονάδα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας ΤΕΙ Πάτρας» με MIS 304313 (σχετ. η υπ’αριθ. 9865/21-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου μειοδοτικού διαγωνισμού για την προμήθεια «Αναλώσιμων Ηλεκτρονικών Υπολογιστών» για τις ανάγκες της Πράξης «Πρακτική Άσκηση Φοιτητών ΤΕΙ Πάτρας» (σχετ. η υπ’αριθ. 9280/16-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου μειοδοτικού Διαγωνισμού για την προμήθεια υλικών – μικροσυσκευών στα πλαίσια της πράξης «Μονάδα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας ΤΕΙ Πάτρας» με MIS 304313 (σχετ. η υπ’αριθ. 9011/14-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου μειοδοτικού Διαγωνισμού για την προμήθεια ηλεκτρονικού εξοπλισμού στα πλαίσια της πράξης «Μονάδα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας ΤΕΙ Πάτρας» με MIS 304313(σχετ. η υπ’αριθ. 8446/07-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου επαναληπτικού μειοδοτικού Διαγωνισμού για την παροχή υπηρεσιών διαμονής σε ένα ξενοδοχείο της Πάτρας και ένα του Πύργου των συνεργατών της Πράξης με τίτλο «Μονάδα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας ΤΕΙ Πάτρας» του ΕΠΕΔΒΜ με κωδικό MIS 304313 (σχετ. η υπ’αριθ. 8445/07-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του πρόχειρου Μειοδοτικού Διαγωνισμού για την προμήθεια «Γραφικής ύλης» για τις ανάγκες της Πράξης «Πρακτική Άσκηση Φοιτητών ΤΕΙ Πάτρας» (σχετ. η υπ’αριθ. 8444/07-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του Πρόχειρου Μειοδοτικού Διαγωνισμού για την ανάδειξη αναδόχου για την προμήθεια «Γραφικής Ύλης και αναλωσίμων Η/Υ»στα πλαίσια της πράξης «ΜΟ. ΔΙ. Ο ΤΕΙ Πάτρας» με MIS 304015 (σχετ. η υπ’αριθ. 8442/07-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών) .

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής του Πρόχειρου Μειοδοτικού Διαγωνισμού για την ανάδειξη αναδόχου για την εκτύπωση Ερωτηματολογίων Αξιολόγησης Μαθήματος στα πλαίσια της πράξης «ΜΟ. ΔΙ. Ο ΤΕΙ Πάτρας» με MIS 304015(σχετ. η υπ’αριθ. 8443/07-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών) .

- Μέλος της Επιτροπής Παραλαβής το πρόχειρου μειοδοτικού διαγωνισμού για την προμήθεια και εκτύπωση έντυπου υλικού προβολής για τις ανάγκες της Πράξης με τίτλο «Μονάδα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας ΤΕΙ Πάτρας» τπθ ΕΠΕΔΒΜ με κωδικό MIS 304313 προϋπολογισμού 6.000,00 € συμπεριλαμβανομένου του ΦΠΑ. (σχετ. η υπ’αριθ. 8440/07-05-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής παραλαβής (ειδών – εξοπλισμού – εργασιών ), (σχετ. η υπ’αριθ. 8281/30-04-2013 απόφαση της Προέδρου της Επιτροπής Ερευνών)

- Μέλος της Επιτροπής Διενέργειας Διεθνή Μειοδοτικού Διαγωνισμού για την «Παροχή Υπηρεσιών Καθαριότητας των κτιρίων και των εξωτερικών χώρων του ΤΕΙ Πάτρας και των Παραρτημάτων του στο Αίγιο, Πύργο και Αμαλιάδα» (Διακ. 5/2012)

- Μέλος της Επιτροπής Διενέργειας Δημοσίων και Διεθνών Μειοδοτικών και Πλειοδοτικών Διαγωνισμών (σχετ. η υπ’αριθ. 25895/08-02-2012 Απόφαση της Προϊσταμένης της Τ.Μ.Α.Π.Π.)

· Συμμετοχή σε επιτροπές στο Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, ΤΕΙ Πάτρας/ ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας

- Μέλος Ομάδας Εργασίας με αρμοδιότητες Γ. Συνέλευσης του Τμήματος Κοινωνικής Εργασίας

- Επιτροπή Αξιολόγησης Επιστημονικών-Εργαστηριακών Συνεργατών

- Επιτροπή Αναθέσεων

- Επιτροπή Μετεγγραφών του Τμήματος Κοινωνικής Εργασίας

- Επιτροπή Σύνταξης Ετήσιας Εσωτερικής Έκθεσης

- Επιτροπή Κατατάξεων Τμήματος Κοινωνικής Εργασίας

- Επιτροπή Προγραμμάτων Erasmus του Τμήματος Κοινωνικής Εργασίας

- Επιτροπή Σύνταξης Προγραμμάτων Μαθημάτων

- Επιτροπή Σύνταξης Προγραμμάτων Εξετάσεων

- Επιτροπή για την Εργαστηριακή Πρακτική Άσκηση

· Συμμετοχή στην αναμόρφωση του μαθήματος «Εισαγωγή στις Ευρετικές Μεθόδους», στα πλαίσια του προγράμματος «Προπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Επιστήμη και στην Τεχνολογία Υπολογιστών», του Τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών, που χρηματοδοτήθηκε από το ΥΠΕΠΘ/ΕΠΑΕΚ ΙΙ, για το ακαδημάικό έτος 2007/2008.

· Μέλος της Επιτροπής Αξιολόγησης του Έκτακτου Εκπαιδευτικού Προσωπικού του Τμήματος Βιολογικής Γεωργίας, του ΤΕΙ Ιονίων Νήσων, για το ακαδημαικό έτος 2008/2009.

IV. ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ-ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

Προπτυχιακή Έρευνα:

Έρευνα στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχ. Η/Υ της Πολυτεχνικής Σχολής, του ΑΠΘ, με θέμα την σχεδίαση μιας συσκευής Τεχνητής Καρδιάς.

Μεταπτυχιακή Έρευνα:

· Έρευνα στη μονάδα Επεξεργασίας Βιοσημάτων του εργαστηρίου της Ιατρικής Φυσικής του Τμήματος Ιατρικής, της Σχολής Επιστημών Υγείας, του Πανεπιστημίου Πατρών σε θέματα Ιατρικής Πληροφορικής, Κρυπτογράφησης και Βιοπληροφορικής.

· Επισκέπτρια Ερευνήτρια στο Bioinformatics Center στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια -University of Pennsylvania (UPENN).

Μεταδιδακτορική Έρευνα:

· Έρευνα στο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών σε θέματα Ιατρικής Πληροφορικής και Βιοπληροφορικής (Υποτροφία ΙΚΥ).

· Συνεργασία με τον Τομέα Βιοτεχνολογίας, Ερευνητική Ομάδα Βιοπληροφορικής και Ιατρικής Πληροφορικής του Ινστιτούτου Ιατρικής και Βιολογικής Έρευνας της Ακαδημίας Αθηνών (ΙΙΒΕΑΑ).

· Συνεργασία με το Εργαστήριο Ιστολογίας και Εμβρυολογίας της Ιατρικής Σχολής του Ε.Κ.Π.Α.

Συμμετοχή σε Χρηματοδοτούμενα Προγράμματα:

01.04.2012- σήμερα	Ερευνήτρια στο πρόγραμμα με τίτλο: «ΘΑΛΗΣ – ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ. Η ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΤΟΥ ΣΑΚΧΑΡΩΔΟΥΣ ΔΙΑΒΗΤΗ ΤΥΠΟΥ 2: ΠΡΟΔΙΑΘΕΣΗ, ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΩΝ ΕΠΙΠΛΟΚΩΝ» (KE 81085) με Επιστημονικά Υπεύθυνη την κ. Πάσχου Περιστέρα.
Ακ. Έτος 2007/2008	Πρόγραμμα με τίτλο «Προπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Επιστήμη και στην Τεχνολογία Υπολογιστών», του Πανεπιστημίου Πατρών, που χρηματοδοτήθηκε από το ΥΠΕΠΘ/ΕΠΑΕΚ ΙΙ, με Επιστημονικούς Υπευθύνους τους Καθ. Α. Τσακαλίδη και Εμμανουήλ Βαρβαρίγο.
01.03.2004-31.08.2006	Ερευνητικό Πρόγραμμα «Πυθαγόρας », κωδικός έργου 1249, Υποέργο 5, με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Επίκουρο Καθηγητή κ. Αδάμ Αδαμόπουλο που χρηματοδοτήθηκε από το ΥΠΕΠΘ/ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ Τίτλος Έργου «Ευφυείς Αλγόριθμοι Υπολογιστικής Ιατρικής – Βιοπληροφορικής»
01.01.2005-30.06.2006	Μεταδιδακτορική Έρευνα στον επιστημονικό τομέα ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ και υποτομέα ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ με γνωστικό αντικείμενο ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ που χρηματοδοτήθηκε από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών. Τίτλος Ερευνητικού Έργου: «Εξόρυξη Συνειρμικών Κανόνων της Έκφρασης Γονιδίων με χρήση Προηγμένων Μεθόδων Εξόρυξης Δεδομένων και Συστημάτων Ασαφούς Λογικής»
01.01.2004-30.06.2006	Ερευνητικό Πρόγραμμα Αρχιμήδης με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Σ. Παπαδημητρίου που χρηματοδοτήθηκε από το ΥΠΕΠΘ/ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ. Τίτλος Ερευνητικού Έργου: “Ανάλυση δεδομένων γονιδιακής έκφρασης με προηγμένες μεθόδους υπολογιστικής νοημοσύνης. Ανάπτυξη έμπειρου συστήματος ανακάλυψης γονιδιακών μηχανισμών δημιουργίας κακοηθών όγκων και ταξινόμησης καρκινικών ιστών”,
15.03.2002- 15.07.2002	Επισκέπτρια Ερευνήτρια στο εργαστήριο «DNA and Protein Sequence Analysis Lab» του «Bioinformatics Center», του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια (University of Pennsylvania (UPenn)), με υποτροφία του ιδίου του Πανεπιστημίου.
01.05.2002- 30.11.2003	Ερευνητικό Πρόγραμμα Καραθεοδωρής με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον κ. Α.Μπεζεριάνο, που χρηματοδοτήθηκε από την Επιτροπή Ερευνών του Πανεπιστημίου Πατρών. Τίτλος Ερευνητικού Έργου “Ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων υπολογιστικής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της δευτεροταγούς και της τριτοταγούς δομής πρωτεϊνών»,
01.06.2001- 31.01.2002	Ερευνητικό Πρόγραμμα με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον κ. Α.Μπεζεριάνο, που χρηματοδοτήθηκε από την Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας (Ε+Τ Συνεργασία Ελλάδα-Πολωνία). Τίτλος Ερευνητικού Έργου «Νέες μέθοδοι για την επεξεργασία του ηλεκτροκαρδιογραφήματος στην διάγνωση, θεραπευτική αγωγή και αποκατάσταση καρδιακών νοσημάτων»
01.05.2000- 30.04.2001	Ερευνητικό πρόγραμμα με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον κ. Α.Μπούντη που χρηματοδοτήθηκε από την Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας (ΠΕΝΕΔ ΄99) Τίτλος Ερευνητικού Έργου «99ΕΔ-146: Εφαρμογές μη γραμμικής δυναμικής και χάους σε βιοϊατρικά και βιοχημικά συστήματα».
01.01.2000- 30.04.2000	Ερευνητικό πρόγραμμα «Βιοϊατρική Τεχνολογία», με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον κ. Ν. Παλληκαράκη που χρηματοδοτήθηκε από ΥΠΕΘ/ΕΠΕΑΕΚ/Γ’ Κ.Π.Σ.
01.09.1999- 31.12.1999	Ερευνητικό πρόγραμμα «Βιοϊατρική Τεχνολογία», Επιστημονικός Υπεύθυνος κ. Ν. Παλληκαράκης που χρηματοδοτήθηκε από ΥΠΕΘ/ΕΠΕΑΕΚ/Β’ Κ.Π.Σ.
Καλοκαίρι 1996	Πρακτική εξάσκηση στην Πολυεθνική Εταιρεία Mahle GmbH, Στουτγάρδη, Γερμανία.

V. ΑΛΛΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

Σεμινάρια – Ομιλίες

Ιανουάριος 2008	Σεμινάριο Τηλεκπαίδευσης «E-government» Περιφερειακό Ινστιτούτο Επιμόρφωσης Δυτικής Ελλάδος , Τομέας Νέων Τεχνολογιών
Δεκέμβριος 2007	Σεμινάριο Τηλεκπαίδευσης «Σχεδίαση Ηλεκτρονικού Εκπαιδευτικού Λογισμικού», Περιφερειακό Ινστιτούτο Επιμόρφωσης Δυτικής Ελλάδος , Τομέας Νέων Τεχνολογιών
Ιούλιος 2007 και Δεκέμβριος 2006	Πρόγραμμα Πληροφορικής «Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών και Πακέτα Αυτοματισμού Γραφείου», Περιφερειακό Ινστιτούτο Επιμόρφωσης Δυτικής Ελλάδος , Τομέας Νέων Τεχνολογιών
Οκτώβριος 2006	S. Mavroudi, “Extracting Interesting Fuzzy Rules from Expression Data Sets using a SVM-Learning Based Approach”, Meeting on Bioinformatics and Med. Informatics, Academy of Athens, Athens, Greece, 4-5 Okt., 2006

Κριτής Περιοδικών, Συνεδρίων

Reviewer του περιοδικού Bioinformatics, Oxford University Press
Reviewer του περιοδικού Computer Methods and Programs in Biomedicine, Elsevier.

· Reviewer του περιοδικού Computers in Biology and Medicine: an International Journal Special issue on “Intelligent Technologies in Bioinformatics and Medicine”

· Reviewer του περιοδικού “International Journal of Artificial Intelligence Tools”

Special issue on “Intelligent Tools for Problem Solving in Bioinformatics and Medicine”

External Reviewer, IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2007
Workshop PC Member, Humanistic Data Collection and Interpretation, AIAI 2014 10^th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovation 19-21 September, Rhodes, Greece, 2014

Συμμετοχή σε Οργανωτικές Επιτροπές

· Μέλος της Οργανωτικής Επιτροπής του Computational IntelligenceApplications in Bioinformatics (CIAB 2013) Workshop, 14^th EANN Conference on Engineering Applications of Neural Networks 2013 (EANN 2013), Halkidiki, Greece, 13-16 September, 2013

· Μέλος της Οργανωτικής Επιτροπής του Computational IntelligenceApplications in Bioinformatics (CIAB 2012) Workshop, International Conference on Engineering Applications of Neural Networks 2012 (EANN 2012), London, England, 20-23 September, 2012

· Μέλος της Οργανωτικής Επιτροπής του Computational IntelligenceApplications in Bioinformatics (CIAB 2011) Workshop, Artificial Intelligence Applications and Innovations 2011 (EANN/AIAI 2011), Corfu Greece, September 2011

· Μέλος της Οργανωτικής Επιτροπής (Local Organizing Committee) του 2nd Summer School on Emerging Technologies in Biomedicine, Patras 20th June- 25th June 2004.

VI. ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ-ΒΡΑΒΕΙΑ

Ιανουάριος 2005	Υποτροφία Ι.Κ.Υ για την πραγματοποίηση μεταδιδακτορικής έρευνας σε θέμα Βιοπληροφορικής, στον επιστημονικό τομέα «Μαθηματικά – Πληροφορική» και υποτομέα «Τεχνητή Νοημοσύνη»
Μάρτιος 2002	Υποτροφία Έρευνας από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνιας (UPenn)
Απρίλιος 2002	Student Travel Award, Conference on Research in Computational Molecular Biology RECOMB, Washington, DC, Απρίλιος 18-21, 2002
1999 και 2000	Υποτροφία Ι.Κ.Υ. για καλύτερη επίδοση στο Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Βιοϊατρική Τεχνολογία

VII. ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

Α. ΔΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ ΜΕ ΚΡΙΤΕΣ

1. C. Dimitrakopoulos, K. Theofilatos, A. Pegkas, S. Likothanassis, S. Mavroudi, “Enhanced Weighted Restricted Neighborhood Search Clustering - EWRNSC: A Novel Algorithm for Detecting Overlapping Protein Complexes from Weighted Protein-Protein Interaction Graphs”, Artificial Intelligence in Medicine Journal, Elsevier, 2014 (Accepted with major revision)

2. S. Papadimitriou, K. Schwark, S. Mavroudi, K. Theofilatos, S. Likothanassis, “ScalaLab and GroovyLab: Comparing Scala and Groovy for scientific computing”, Scientific Programming, vol. 2015, Article ID 498618, 13 pages, 2015. doi:10.1155/2015/498618

3. A. Korfiati, K. Theofilatos, D. Kleftogiannis, C. Alexakos, S. Likothanassis, S. Mavroudi, “Predicting Human miRNA Target Genes Using a Novel Computational Intelligent Framework”, Information Sciences Journal, Vol. 294, pp. 576-585, ISSN 0020-0255, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.016.(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025514009220), 2-15, 2015.

4. K. Theofilatos, N. Pavlopoulos, C. Papasavvas, S. Likothanassis, C. Dimitrakopoulos, E. Georgopoulos, C. Moschopoulos and S. Mavroudi, “Predicting Protein Complexes From Weighted Protein-Protein Interaction Graphs with a Novel Unsupervised Methodology: Evolutionary Enhanced Markov Clustering”, Artificial Intelligence in Medicine Journal, 63(3), 181-189, 2015.

5. D. Kleftogiannis, K. Theofilatos, K. Karathanou, C. Alexakos, S. Likothanassis, A. Tsakalidis and S. Mavroudi, NCRNACLASS:” A web platform for non-coding RNA feature calculation, microRNA prediction and microRNA target prediction”. International Journal of Artificial Intelligence Tools, 24 (01) 1540002, 2015.

6. D. Kleftogiannis, K. Theofilatos, S. Likothanassis, S. Mavroudi, S. YamiPred: “A novel evolutionary method for predicting pre-miRNAs and selecting relevant features” IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol.PP, no.99, pp.1,1 doi: 10.1109/TCBB.2014.2388227

7. S. Papadimitriou, S. Mavroudi, K. Theofilatos, S. Likothanassis, “MATLAB-like scripting of Java scientificlibraries in ScalaLab”, Scientific Programming (IOS Press) 22, pp. 187-199, 2014.

8. T. Rapakoulia, K. Theofilatos, D. Kleftogiannis, S. Likothanassis, A. Tsakalidis, S. Mavroudi, “EnsembleGASVR: A novel ensemble method for classifying missense Single Nucleotide Polymorphisms.” Bioinformatics, Oxford Journals, Vol. 30(16), pp. 2324-33 2014, DOI: doi: 10.1093/bioinformatics/btu297, 2014.

9. K. Theofilatos, D. Pylarinos, S. Likothanassis, D. Melidis, K. Siderakis, E. Thalassinakis, S. Mavroudi, “A hybrid Support Vector Fuzzy Inference System for the Classification of Leakage Current Waveforms Portraying Discharges”, Electric Power Components and Systems, Volume 42,Issue 2, pp. 180-189, 2014, DOI: 10.1080/15325008.2013.853217

10. K.Theofilatos, C. Dimitrakopoulos, S. Likothanassis, D. Kleftogiannis, C. Moschopoulos, C. Alexakos, S. Papadimitriou, S. Mavroudi, “The Human Interactome Knowledge Base (HINT-KB): an integrative human protein interaction database enriched with predicted protein–protein interaction scores using a novel hybrid technique”, Artificial Intelligence Review Journal, 2013, pp. 1-17, DOI: 10.1007/s10462-013-9409-8.

11. S. Papadimitriou, S. Mavroudi, K. Theofilatos, S. Likothanassis, “The software architecture for performingscientific computation with the JLAPACK libraries in ScalaLab”, Scientific Programming, vol. 20 (2012/2013), pp. 379–391, DOI 10.3233/SPR-130359, 2013.

12. D. Kleftogiannis, A. Korfiati, K. Theofilatos, A. Tsakalidis, S. Likothanassis and S. Mavroudi, “Where we stand, where we are moving: Surveying computational techniques for identifying miRNA genes and uncovering their regulatory role”, Journal of Biomedical Informatics, vol. 46(3), p.p. 563–573, 2013.

13. V. Spyropoulou, M. Rapsomaniki, K. Theofilatos, S. Papadimitriou, S. Likothanassis, A. Tsakalidis and S. Mavroudi, “Computational Methods and Algorithms for Mass Spectrometry Based Differential Proteomics: Recent Advances, Perspectives and Open Problems”, Current Proteomics, vol. 9, issue 3, pp. 143-159, 2012

14. Dimitrakopoulos, K. Theofilatos, E. Georgopoulos, S. Likothanassis, A. Tsakalidis ans S. Mavroudi, “Efficient Computational Construction of weighted Protein-Protein Interaction Networks by Using Adaptive Filtering Techniques Combined with Natural Selection-Based Heuristic Algorithms”, International Journal of Systems Biology and Biomedical Technologies (IJSBBT), Vol. 1, issue 2, pp. 20-34, 2012.

15. C. Dimitrakopoulos, K. Theofilatos, E. Georgopoulos, S. Likothanassis, A. Tsakalidis ans S. Mavroudi, “Adaptive filtering techniques combined with natural selection-based heuristic algorithms in the prediction of protein-protein interactions”, IFIP Advances in Information and Communication Technology 363 AICT (PART 1), pp. 471-480, 2011.

16. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Spiridon Likothanassis “Exploiting Java scientific libraries with the Scala language within the ScalaLab environment, IET Software, 5(6): 543-551, 2011.

17. Konstantinos A. Theofilatos, Christos M. Dimitrakopoulos, Athanasios K. Tsakalidis, Spyridon D. Likothanassis, Stergios T. Papadimitriou and Seferina P. Mavroudi “Computational Approaches for the Prediction of Protein-Protein Interactions: A Survey” Current Bioinformatics Volume 6, Number 4,Pp. 398-414 December 2011

18. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Spiridon Likothanassis, "ScalaLab: an effective scientific programming environment for Java. Computing in Science and Engineering, (ΙΕΕΕ Computing society vol. 13, no. 5, pp. 43-55, Sep./Oct. 2011, doi:10.1109/MCSE.2010.77

19. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Spiridon Likothanassis, "Scientific Scripting for the Java Platform with jLab," Computing in Science and Engineering (ΙΕΕΕ Computing society) vol. 11, no. 4, pp. 50-60, July/Aug. 2009, doi:10.1109/MCSE.2009.126

20. S. Mavroudi, S. Papadimitriou, S. Kossida, S. Likothanassis, A. Vlachou, “Computational Methods & Algorithms for Mass-Spectrometry based Differential Proteomics”, Current Proteomics, Vol. 4, Number 4, pp 223-234,December 2007

21. Stergios Papadimitriou, Seferina Mavroudi, Spiridon Likothanassis “Mutual Information Clustering For Efficient Mining Of Fuzzy Association Rules With Application To Gene Expression Data Analysis” the International Journal of Artificial Intelligence Tools, Vol. 15, No. 2 pp. 227-250, 2006

22. Andrei Dragomir, Seferina Mavroudi, , Anastasios Bezerianos, “Som-based Class Discovery exploring the ICA-reduced features of microarray expression profiles”, Comparative and Functional Genomics, Vol.5, pp.596-616, December 2004

23. Seferina Mavroudi, Stergios Papadimitriou, Anastasios Bezerianos, “Gene Expression Analysis with a Dynamically extended Self-Organized Map that exploits class information”, Bioinformatics , Vol.18, No.11, pp. 1446-1453, 2002

24. S.Papadimitriou, S.Mavroudi, L. Vladutu, A. Bezerianos, "Ischemia Detection with a Self Organizing Map supplemented by Supervised Learning”, IEEE Transactions On Neural Networks, Vol. 12, No. 3, p. 503-515, May 2001.

25. S. Papadimitriou, S. Mavroudi, L. Vladatu, A. Bezerianos, G. Pavlides, ‘’The Network Self-Organizing Map for pattern classification, prediction and data mining of Large Data Sets’’, Applied Intelligence Journal, Vol. 16, No. 3 pp. 185-203, May 2002.

26. S. Papadimitriou, S. Mavroudi, L. Vladutu, A. Bezerianos, G. Pavlides, “Radial Basis Function Networks trained with instance based learning for Data Mining of Symbolic Data”, Applied Intelligence Journal, Vol. 16, No. 3 pp. 223-234 (May 2002)

27. S. Papadimitriou, T. Bountis, S. Mavroudi_, A. Bezerianos, “A Probabilistic Symmetric Encryption Scheme for very fast Secure Communication based on Chaotic Systems of Difference Equations’’, International Journal of Bifurcation & Chaos, Vol. 11, No12, p. 3107-3115, 2002

28. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Skarlas Lambros, Spiridon Likothanassis “Fuzzy Rule based Classifiers from SVlearning”, WSEAS Trans on Computers Issue 7, Vol. 4, July 2005, ISSN 1109-2750

29. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Skarlas Lambros, Spiridon Likothanassis “Local fuzzy association rules discovery using a kernel map that exploits apriori knowledge”, WSEAS Trans on Information Science and Applications, Issue7, Vol. 2, July 2005, ISSSN 1790-0832

30. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Skarlas Lambros, Spiridon Likothanassis “Discovering Interesting Fuzzy Rules using the Fuzzy Frequent Pattern Tree” , WSEAS Trans on Information Science and Applications, Issue7, Vol. 2, July 2005, ISSSN 1790-0832

Β. ΔΙΕΘΝΗ ΣΥΝΕΔΡΙΑ ΜΕ ΚΡΙΤΕΣ ΚΑΙ ΠΡΑΚΤΙΚΑ

1. C. Dimitrakopoulos, A. Vlantis, K. Theofilatos, S. Likthonassis, S. Mavroudi. “A New Framework for Bridging the Gap from Protein-Protein Interactions to Biological Process Interactions”, Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2014 Workshop, IFIP AICT, 437, pp. 196-204, 2014.

2. C. Dimitrakopoulos, K. Theofilatos, A. Pegkas, S. Likothanassis, S. Mavroudi, “Enhanced Weighted Restricted Neighborhood Search Clustering: A Novel Algorithm for Detecting Human Protein Complexes from Weighted Protein-Protein Interaction Graph”s, 14^th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, 13-16 September 2013, Halkidiki, Greece.

3. A. Mitroulias, K. Theofilatos, S. Likothanassis, S. Mavroudi, AppendicitisScan Tool: A new Tool for the Efficient Classification of Childhood Abdominal Pain Clinical Cases Using Machine Learning Tools, 14^th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, 13-16 September 2013, Halkidiki, Greece.

4. K. Theofilatos, C. Dimitrakopoulos, D. Kleftogiannis, C. Moschopoulos, S. Papadimitriou, S. Likothanassis and S. Mavroudi, HINT-KB: The Human Interactome Knowledge Base, AIAI 2012, Chalkidiki, Greece, 27-30 September 2012 (IFIP International Federation for Information Processing, pp. 612-621, 2012)

5. D. Kleftogiannis, K. Theofilatos, S. Papadimitriou, A. Tsakalidis, S. Likothanassis and S. Mavroudi, ncRNA-Class Web Tool: Non-coding RNA Feature Extraction and Pre-miRNA Classification Web Tool, AIAI 2012, Chalkidiki, Greece, 27-30 September 2012 (IFIP International Federation for Information Processing 2012, pp. 632-641, 2012).

6. K. Theofilatos, C. Dimitrakopoulos, M. Antoniou, E. Georgopoulos, S. Papadimitriou, S.Likothanassis and S. Mavroudi, Efficient Computational Prediction and Scoring of Human Protein-Protein Interactions Using a Novel Gene Expression Programming Methodology EANN 2012, 20-23 September 2012, London, United Kingdom.

7. Christos M. Dimitrakopoulos, Konstantinos A. Theofilatos, Efstratios F. Georgopoulos, Spiridon D. Likothanassis, Athanasios K. Tsakalidis, Seferina Mavroudi: Adaptive Filtering Techniques Combined with Natural Selection-Based Heuristic Algorithms in the Prediction of Protein-Protein Interactions, 12th EANN/ 7th AIAI Joint Conferences, Engineering Applications of Neural Networks/ Artificial Intelligence Applications and Innovations, Workshop on Computational Intelligence applications in Bioinformatics (CIAB 2011), 15-18 September 2011, Corfu, Greece. Springer Verlag, Engineering Applications of Neural Networks IFIP Advances in Information and Communication Technology, 2011, Volume 363/2011, p.p. 471-480, DOI: 10.1007/978-3-642-23957-1_52.

8. K. Theofilatos C., Dimitrakopoulos, A. Tsakalidis, S. Likothanassis, S. Mavroudi, “A New Hybrid Method for Predicting Protein Interactions Using Genetic Algorithms and Extended Kalman Filters”, 10th IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine (ITAB 2010), Corfu Greece, 2- 5 November, 2010

9. Μ. Rapsomaniki, P. Zerefos, K. Theofilatos, A. Tsakalidis, S.Likothanassis, , S. Mavroudi “A Novel Pipeline Method For The Preprocessing Of Mass Spectrometry Proteomics Data”, submitted to the 10th IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine (ITAB 2010), Corfu Greece, 2- 5 November, 2010

10. K. Theofilatos, D. Kleftogiannis, M. Rapsomaniki, V. Haidinis, S. Likothanassis, A. Tsakalidis, S. Mavroudi “A novel embedded pre-miRNA classification approach for the prediction of microRNA genes”, the 10th IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine (ITAB 2010), Corfu Greece, 2- 5 November, 2010

11. Adam Adamopoulos, Mirto Ntasi, Seferina Mavroudi, Spiros Likothanassis, Lazaros Iliadis, George Anastassopoulos "Revealing the Structure of Childhood Abdominal Pain Data and Supporting Diagnostic Decision Making", In: Palmer-Brown, D., Draganova, C., Pimenidis, E., Mouratidis, H. (eds.), EANN2009, CCIS, vol. 43, pp 165-167, Springer, Heidelber, 2009.

12. John Kontaxakis, M. Sangriotis, R. Angelopoulou, K. Plastira, N. Sgouros, S. Mavroudi “Automatic Analysis of TUNEL assay Microscopy Images”, The 7^th IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, Biomedical Signal Processing Session, pp 1172-1176, December 15-18, Cairo Egypt, 2007

13. S. Mavroudi, P. Katsanos, S. Papadimitriou andS. Likothanassis, “Transparent Classification Process of Bioinformatics data With An Approximated Support Vector Fuzzy Inference System”, The International Special Topic Conference on Information Technology in Biomedicine (ITAB 2006), Ioannina –Epirus Greece, October 26-28, 2006

14. S. Papadimitriou , K. Terzidis S. Mavroudi, P. Katsanos, “Simple Fuzzy Rules extracted with Support Vector Learining”, accepted to the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA 2006), Feb. 13, 2006 Innsbruck Austria.

15. S. Mavroudi, P. Katsanos, S. Papadimitriou “Transparent Classification Process Analysis”, accepted to the International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC 2006), August 28 to August 30, 2006, at Palma De Mallorca, Spain

16. Dragomir, S. Mavroudi and A. Bezerianos " Tumor classification using ensembles of support vector machines and boosting", The Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics (GENSIPS 2004), Baltimore, Maryland, USA

17. Seferina Mavroudi, Andrei Dragomir, Stergios Papadimitriou, Anastasios Bezerianos “Integrating Supervised and Unsupervised Learning in Self Organizing Maps for Gene Expression Data Analysis” , ICANN/ICONIP, June 26-29, 2003, Istanbul, Turkey published in Lecture Notes in Computer Science 2714, pp. 262-270

18. Seferina Mavroudi, Stergios Papadimitriou, Anastasios Bezerianos, "Gene Expression Analysis By A Novel Dynamically Extendable Self-Organized Map Integrating Unsupervised And Supervised Learning", Poster-session, RECOMB 2002, The Sixth Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, Washington, DC, April 18-21, 2002

19. Seferina Mavroudi, Stergios Papadimitriou, Anastasios Bezerianos, "Gene Expression Data Analysis With A Novel SOM-Based Model that is dynamically extandable and Exploits Class Information", Third European Symposium on Biomedical Engineering, Patras, 27/8 - 01/09, 2002

20. L. Vladutu, S. Papadimitriou, S. Mavroudi and A. Bezerianos, "Ischemia Detection using Supervised Learning for Hierarchical Neural Networks based on Kohonen -Maps", Τhe 23^rd IEEE-EMBS Conference, Istanbul, 25-28 October 2001, Proceedings, 2, 1688-1691

21. L. Vladutu, S. Papadimitriou,, S.Mavroudi, A. Bezerianos, “Generalized RBF Networks trained with Instance Based Training for mining Symbolic Data”, The 5^th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-01), April 16-18, 2001, Hong Kong, published in Lecture Notes in Artificial Intelligence, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,Edts. David Cheung, Graham J. Williams, Qing Li, Springer-Verlang, pp. 587-594

22. S.. Papadimitriou, A. Bezerianos, L. Vladutu, S.Mavroudi, “Detection of ischemic episodes with a combination of supervised and unsupervised learning”, the Int. Conference On Computational Intelligence, Slovakia, ISCI 2000, 29 August – 1 September 2000 published in "The State of the Art in Computational Intelligence",Physica-Verlag, SPRINGER, 2000,P. Sincak, J. Vascak, V. Kvasnicka, R. Mesiar,Eds.

23. S. Papadimitriou, A. Bezerianos, L. Vladutu, S.Mavroudi, G. Pavlides, “Generalized Radial Basis Function Neural Networks for data mining of symbolic data”, The Int. Conference On Computational Intelligence, Slovakia, ISCI 2000, 29 August – 1 September 2000 published in "Quo Vadis Computational Intelligence", P. Sincak, J. Vascak, Editors, Physica-Verlag, SPRINGER , 2000.

24. Stergios Papadimitriou, Seferina Mavroudi, Spiridon Likothanassis “Mutual Information Clustering for efficient Mining of Fuzzy Association Rules with application to Gene Expression Data Analysis”, Proceedings of the WSEAS CSCC 2005 for the 9th WSEAS International CSCC Vouliagmeni, Athens, Greece (July 2005)

25. Stergios Papadimitriou, , Seferina Mavroudi, “The Fuzzy Frequent Pattern Tree”, Proceedings of the WSEAS CSCC 2005 for the 9th WSEAS International CSCC Vouliagmeni, Athens, Greece (July 2005)

26. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Skarlas Lambros, Spiridon Likothanassis “Efficient and Interpretable Fuzzy Classifiers from Data with Support Vector Learning” Proceedings of the WSEAS CSCC 2005 Journal for the 9th WSEAS International CSCC Vouliagmeni, Athens, Greece (July 2005)

27. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Spiridon D. Likothanassis “The Fuzzy Frequent Pattern Tree for Mining Large Databases”, Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on Soft Computing, Optimization, Simulation & Manufacturing Systems -SOSM 2005,Cancun, Mexico, May 11-14 2005

28. Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Spiridon D. Likothanassis,“Mining of Fuzzy Association Rules using a Kernel-based Self-Organized Map for partitioning large databases”, Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on Soft Computing, Optimization, Simulation & Manufacturing Systems -SOSM 2005,Cancun, Mexico, May 11-14 2005

29. Dragomir, S. Mavroudi, A. Bezerianos. “A Boosting Based Framework for Gene Expression Data Classification Using Support Vector Machines”, Proceedings of the Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering (MEDICON 2004), August 1-5, 2004, Naples, Italy

Γ. ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΑ ΣΥΝΕΔΡΙΑ

1. Korfiati, D., Kleftogiannis, K. Theofilatos, S. Likothanassis, A. Tsakalidis and S. Mavroudi, “Predicting Human miRNA Target Genes Using a Novel Evolutionary Methodology”, Artificial Intelligence: Theories, Models and Applications, 8th Hellenic Conference on AI, SETN 2012 Lamia, Greece, May 2012.(Best Student Award) Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag, 2012, Volume 7297/2012, 291-298, DOI: 10.1007/978-3-642-30448-4_37

2. K. Theofilatos, S. Likothanassis, S. Mavroudi, “Analyzing Human Proteome: From Protein-Protein Interaction Prediction to Protein Complex Prediction and Function Characterization of Proteins”, ELEVIT 2012, 4-6 April, Athens, Greece (BEST STUDENT PAPER AWARD)

3. D. Kleftogiannis, K. Theofilatos, M. Rapsomaniki, S. Likothanassis, A. Tsakalidis, S. Mavroudi, “ncRNA - class Web Tool: non-coding RNA Feature Extraction and pre-miRNA Classification Web Tool”, 2011, 6th Conference of the Computational Biology and Bioinformatics Community in Greece, October, Patras, 2011 (HSCBB11)

4. D. Melidis, K. Theofilatos, A. Tsakalidis, S. Likothanassis, S. Papadimitriou, S. Mavroudi, “Unlocking the Black Box of Support Vector Machine based Classification in Biological Datasets”, 2011, 6th Conference of the Computational Biology and Bioinformatics community in Greece, October, Patras, 2011 (HSCBB11)

5. P. Kouvaros, K. Theofilatos, S. Likothanassis, S. Papadimitriou, S. Mauroudi, “A Novel Bayesian Bioidata Exploration Tool (BABET): A case study on predicting protein protein interactions”, 2010, 5th Conference of the Computational Biology and Bioinformatics community in Greece, 17-19 October, Alexandroupoli, 2010 (HSCBB10).

Δ. ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ

Πανεπιστημιακά Συγγράμματα/Σημειώσεις

1. Σ. Λυκοθανάσης, Σ. Μαυρουδή, Σ. Σκάρλας , “Εισαγωγή στις Ευρετικές Μεθόδους”, Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πάτρας., 2008

2. Χ. Μοσχόπουλος, Σ. Μαυρουδή, Σ. Κοσσίδα, “Πρωτεϊνική Ανάλυση”, Βιοπληροφορική – Δυνατότητες και Προοπτικές, Κεφάλαιο 11, σελ. 173-186, Εκδόσεις:Ίδρυμα Ιατροβιολογικών Ερευνών της Ακαδημίας Αθηνών,2008

Ε. ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΣΕ ΒΙΒΛΙΑ

1. Theofilatos, K., Georgopoulos, E., Likothanassis, S., Mavroudi, S. “Computational intelligence: Recent advances, perspectives and open problems” , Computational Intelligence Techniques for Trading and Investment, pp. 3-21. Taylor and Francis (Series: Advances in Experimental and Computable Economics), ISBN: 978-0-415-63680-3, 2014

2. C. Dimitrakopoulos, K. Theofilatos, S. Likothanassis and S. Mavroudi, Natural Selection Applications for Algorithmic Computation, Natural Selection: Biological Processes, Theory and Role in Evolution, 2012.-3

ΣΤ. ΆΛΛΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

1. Antoniou Maria, Dimitrakopoulos Christos, Theofilatos Konstantinos, Likothanassis Spyros, Tsakalidis Athanasios, Mavroudi Seferina, A new scoring method for assessing the reliability of protein-protein interactions, December 1st – 4th 2010 - Athens, Greece, Divani Palace Acropolis hotel, GOLDEN HELIX® SYMPOSIUM "Genetic Analysis in Translational Medicine“, 2010

2. C. Mosxopoulos, S. Mavroudi, ,S. Likothanassis, S. Kossida, “Constructing and Working with Protein Interaction Graphs”, EMBnet.news, Vol. 15 Nr.2, pp 30-36, June 2009.

3. “Evolutionary, Adaptive Techniques for Biosignal Modeling”, Skarlas L., Likothanassis S., Georgopoulos S., Mavroudi S., Beligiannis G., Antonopoulou H., 1st International Conference "From Scientific Computing to Computational Engineering", Athens, Greece, 8-10 September, 2004

4. S. Mavroudi, “Extracting Interesting Fuzzy Rules from Expression Data Sets using a SVM-Learning Based Approach”, Meeting on Bioinformatics and Medical Informatics, Academy of Athens, Athens, Greece, 4-5 Okt., 2006

VIII. ΑΝΑΦΟΡΕΣ ΣΤΟ ΕΡΓΟ ΑΠΟ ΑΛΛΟΥΣ ΕΡΕΥΝΗΤΕΣ

ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ ΣΕ ΔΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ ΜΕ ΚΡΙΤΕΣ

Αναφορές στην εργασία: K. Theofilatos, D. Pylarinos, S. Likothanassis, D. Melidis, K. Siderakis, E. Thalassinakis, S. Mavroudi, “A hybrid Support Vector Fuzzy Inference System for the Classification of Leakage Current Waveforms Portraying Discharges”, Electric Power Components and Systems, Volume 42,Issue 2, pp. 180-189, 2014, DOI: 10.1080/15325008.2013.853217

1. Arora, Triloksingh G.; Aware, Mohan V.; Tutakne, Dhananjay R. “Fuzzy Logic-based Electrothermal Life Model for Inverter-fed Induction Motor Insulation”, ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS Volume: 43 Issue: 3 Pages: 298-308 Published: FEB 7 2015

Αναφορά από ISI,

2. Nagpal, Tapsi; Brar, Yadwinder Singh, “ Artificial neural network approaches for fault classification: comparison and performance“, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONSVolume: 25 Issue: 7-8 Pages: 1863-1870 Published: DEC 2014

Αναφορά από ISI

3. Velayutham, Maheswari Ramasamy; Perumal, Subburaj; Basharan, Vigneshwaran; et al.“Support Vector Machine-based Denoising Technique for Removal of White Noise in Partial Discharge Signal”, ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMSVolume: 42 Issue: 14 Pages: 1611-1622 Published: OCT 26 2014

Αναφορά από ISI,

Αναφορές στην εργασία: Konstantinos A. Theofilatos, Christos M. Dimitrakopoulos, Athanasios K. Tsakalidis, Spyridon D. Likothanassis, Stergios T. Papadimitriou and Seferina P. Mavroudi “Computational Approaches for the Prediction of Protein-Protein Interactions: A Survey” Current Bioinformatics Volume 6, Number 4,Pp. 398-414 December 2011

1. Yang, Lei; Tang, Xianglong “Protein-Protein Interactions Prediction Based on Iterative Clique Extension with Gene Ontology Filtering”,SCIENTIFIC WORLD JOURNAL Article Number: 523634, Published: 2014

Αναφορά από ISI, Scopus

2. Zahiri, Javad; Yaghoubi, Omid; Mohammad-Noori, Morteza; et al.”Pevo: Protein-protein interaction prediction from PSSM based evolutionary information”, GENOMICS, Volume: 102, Issue: 4 Pages: 237-242, Published: OCT 2013

Αναφορά από ISI, Scopus

3. Zahiri, Javad; Bozorgmehr, Joseph Hannon; Masoudi-Nejad, Ali “Computational Prediction of Protein-Protein Interaction Networks: Algorithms and Resources” CURRENT GENOMICS, Volume: 14, Issue: 6, Pages: 397-414 Published: SEP 2013

Αναφορά από ISI, Scopus

4. Lei, Y.-K., You, Z.-H., Dong, T., Jiang, Y.-X., Yang, J.-A., “Increasing reliability of protein interactome by fast manifold embedding”, (2013) Pattern Recognition Letters, 34 (4), pp. 372-379

Αναφορά από Scopus

Αναφορές στην εργασία: Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Spiridon Likothanassis, "Scientific Scripting for the Java Platform with jLab," Computing in Science and Engineering (ΙΕΕΕ Computing society) vol. 11, no. 4, pp. 50-60, July/Aug. 2009, doi:10.1109/MCSE.2009.126

1. Mateos, Cristian; Zunino, Alejandro; Hirsch, Matias “EasyFJP: Providing Hybrid Parallelism as a Concern for Divide and Conquer Java Applications”, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS, Volume: 10, Issue: 3, Pages: 1129-1163, Published: JUN 2013

Αναφορά από ISI

2. Christian Mateos, Alejandro Zunino, Matias Hirsch, Mariano Fernandez, “Enhancing the BYG gridification tool with state-of-the-art Grid scheduling mechanisms and explicit tuning support.”, Advances in Engineering Software, Vol.43, Issue1, January 2012, pp 27,43

Αναφορά από ISI

Αναφορές στην εργασία: Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Spiridon Likothanassis, "ScalaLab: an effective scientific programming environment for Java. Computing in Science and Engineering, (ΙΕΕΕ Computing society vol. 13, no. 5, pp. 43-55, Sep./Oct. 2011, doi:10.1109/MCSE.2010.77

1. Fortiş, A.E., Balint, S., Fortiş, T.-F, “Dependence of the oscillatory movements of an unmanned aerial vehicle on the forward velocity”, (2014) Proceedings - 15th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2013, art. no. 6821140, pp. 119-125.

Αναφορά απόScopus

2. Fortiş, A.E., Balint, S., Fortiş, T.-F., “The dependence of the period and range of the oscillations on the elevator deflection for the ADMIRE simplified model, (2013) Proceedings - 2013 8th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, 3PGCIC 2013, art. no. 6681309, pp. 665-670.

Αναφορά απόScopus

3. Scheidgen, M., Zubow, A., “EMF modeling in traffic surveillance experiments” (2012) Proceedings of the Modelling of the Physical World Workshop, MOTPW 2012

Αναφορά απόScopus

Αναφορές στην εργασία: Seferina Mavroudi, Stergios Papadimitriou, Anastasios Bezerianos, “Gene Expression Analysis with a Dynamically extended Self-Organized Map that exploits class information”, Bioinformatics , Vol.18, No.11, pp. 1446-1453, 2002:

1. Liisa Heikkinen, Mikko Kolehmainen, and Garry Wong “Prediction of microRNA targets in Caenorhabditis elegans using a self-organizing map” BIOINFORMATICS (2011) 27(9): 1247-1254 first published online March 21, 2011 doi:10.1093/bioinformatics/btr144

Αναφορά από ISI

2. Luaces MM, Pazos J, Rocha CG, et al “The Social Side And Time Dimension Of Self-Representation In Agents Using Modular Neural Networks“Neural Network World, Vol. 18, Iss. 6, pp: 437-458, 2008

Αναφορά από ISI, SCOPUS

3. Woolf PJ, Prudhomme W, Daheron L, et al., Bayesian analysis of signaling networks governing embryonic stem cell fate decisions, BIOINFORMATICS 21 (6): 741-753 MAR 15 2005

Αναφορά από ISI, SCOPUS

4. Roland Linder, Dew D., Sudhoff H, et. al., “The subsequent artificial neural network’ (SANN) approach might bring more classificatory power to ANN-based microarray analyses”, BIOINFORMATICS, Vol. 20, no 18, 2004, pp. 3544-3552

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Morrison DA, Ellis JT . “The design and analysis of microarray experiments: applications in parasitology”, DNA CELL BIOL 22 (6): 357-394 , June 2003

Αναφορά από ISI, SCOPUS

6. Sun, N., Zhao, H. “Genomic approaches in dissecting complex biological pathways”, 2004 Pharmacogenomics, 5 (2), pp. 163-179.

Αναφορά από SCOPUS

7. “ Current awareness on comparative and functional genomics”, John Wileys & Sons, Ltd Comparative and Functional Genomics, Vol. 4, Issue 3 pp 356-363, 2003

Αναφορά από Google Scholar

Daxin Jiang, Jian Pei, Aidong Zhang, “Towards Interactive Exploration of Gene Expression Pattern”, ACM SIGKDD Explorations, Special Issue on Microarray Data Analysis, Vol.5, Issue 2, pp79-90, Dec., 2003

Αναφορά από Google Scholar

Gari D Clifford, Francisco Azuaje, and Patrick E McSharry, editors. “Advanced Methods and Tools for ECG Analysis”. Artech House Publishing, Boston/London. 2006. 384 pp. ISBN 1-58053-966-1, 2006

Αναφορά από Google Scholar

Y. Shi “Dynamic Data Mining on multi-dimensional data”, Dissertation submitted to the Faculty Of The Graduate School Of State University Of New York At Buffalo, 2005

Αναφορά από Google Scholar

“Clustering in DNA chip data analysis” Biomedical Engineering Foreign MedicalSciences, Vo1．27，No．2, Apr 2004.

Αναφορά από Google Scholar

Ma Yu Chen Li Fang He-he “Clustering Analysis of Microarray Gene Expression Data” Computer Technology and Development 16(2), 2006.

Αναφορά από Google Scholar

Md Altaf-Ul-Amin, CICSJ Bulletin, Vol. 23 (2005) , No. 1 January p.18 ONLINE ISSN:1347-2283, PRINT ISSN: 0913-3747, Published by Chemical Information and Computer Sciences, The Chemical Society of Japan

Αναφορά από Google Scholar

14. Mitsuru Yano, Shigehiko Kanaya, Md. Altaf-Ul-Amin, Ken Kurokawa, Masami Yokota Hirai and Kazuki Saito; Integrated Data Mining of Transcriptome and Metabolome Based on BL-SOM”, Special Issue: Fact Databases and Freewares, J. Comput. Aided Chem., Vol. 7, 125-136 (2006)

15. E.M. Boczko, L.B. Green, M.J.L. de Hoon, “Area Test for Random Variables Indexed by Time”, August 18, 2005 ( http://mtsu32.mtsu.edu:11235/areatest.pdf)

16. http://mips.helmholtz-muenchen.de/staff/mader/microa/bibliography.html MIPS ExpressBib Microarray/Expression Analysis Bibliography, Compiled by Michael T. Mader MIPS/IBI

17. http://kanaya.naist.jp/~skanaya/microarray-text2006.pdf

Αναφορές συνσυγγραφέων

18. Dimitrakopoulou, Konstantina; Vrahatis, Aristidis G.; Wilk, Esther; et al.”OLYMPUS: An automated hybrid clustering method in time series gene expression. Case study: Host response after Influenza A (H1N1) infection “, COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE Volume: 111 Issue: 3 Pages: 650-661 Published: SEP 2013

Αναφορά από ISI

19. S Papadimitriou, SD Likothanassis “Kernel-based self-organized maps trained with supervised bias for gene expression data analysis”- Journal of bioinformatics and computational biology, 1(4): 647-680 2004

Αναφορά από Google scholar

Maraziotis IA, Dragomir A, Bezerianos “ Gene networks reconstruction and time-series prediction from microarray data using recurrent neural fuzzy networks “, IET SYSTEMS BIOLOGY Vol.: 1 Issue: 1 Pages: 41-50 , JAN 2007

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Maraziotis I, Dragomir A, Bezerianos Recurrent neuro-fuzzy network models for reverse engineering gene regulatory interactions Computational Life Sciences, Proceedings Lecture Notes In Computer Science Vol. 3695, pp: 24-34 , 2005

Αναφορά από ISI

Maraziotis, I., Dragomir, A., Bezerianos, “A.Gene networks inference from expression data using a recurrent neuro-fuzzy approach” Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology - Proceedings 7 VOLS, art. no. 1615554, pp. 4834-4837 ” 2005

Αναφορά από SCOPUS

Maraziotis, I., Dragomir, A., Bezerianos, “Recurrent neuro-fuzzy network models for reverse engineering gene regulatory interactions, Lecture Notes in Computer Science 3695 LNBI, pp. 24-34 2005

Αναφορά από, SCOPUS

Dragomir, A. Bezerianos. Discovery of Interesting Variation Patterns in Microarray Data using ICA. International Journal of Scientific Research, vol 16, pp 229-233 2006

Αναφορά από Google scholar

Αναφορές στην εργασία: S.Papadimitriou, S.Mavroudi, L. Vladutu, A. Bezerianos, "Ischemia Detection with a Self Organizing Map supplemented by Supervised Learning”, IEEE Transactions On Neural Networks, Vol. 12, No. 3, p. 503-515, May 2001:

Chen, Bin; Zhang, An; Cao, Lu, “Autonomous intelligent decision-making system based on Bayesian SOM neural network for robot soccer “,NEUROCOMPUTINGVolume: 128, Pages: 447-458 Published: MAR 27 2014

Αναφορά από ISI, SCOPUS

2. Rabbani, Hossein; Mahjoob, Mohammad Parsa; Farahabadi, Eiman; et al “Ischemia detection by electrocardiogram in wavelet domain using entropy measure” , JOURNAL OF RESEARCH IN MEDICAL SCIENCES Volume: 16 Issue: 11 Pages: 1473-1482, Published: NOV 2011

Αναφορά από ISI, SCOPUS

3. Al-Fahoum, A., Al-Fraihat, A., Al-Araida, A., “Detection of cardiac ischaemia using bispectral analysis approach”(2014) Journal of Medical Engineering and Technology, 38 (6), pp. 311-316.

Αναφορά από Scopus

4. Gorokhova, S.G., Sboev, A.G., Kukin, K.A., Rybka, R.B., Muraseeva, E.V., Atkov, O.Y., “The application of artificial neural networks in diagnosis coronary heart disease”(2013) Network Topologies: Types, Performance Impact and Advantages/Disadvantages, pp. 45-77.

Αναφορά από Scopus

5. Prasad, H., Punithavalli, M., “A novel approach for mixed data clustering using dynamic growing hierarchical self-organizing map and extended attribute-oriented induction”, (2013) Life Science Journal, 10 (1), pp. 4259-4266.

Αναφορά από Scopus

6. Orrego, D.A., Becerra, M.A., Delgado-Trejos, E., “Dimensionality reduction based on fuzzy rough sets oriented to ischemia detection” (2012) Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS, art. no. 6347186, pp. 5282-5285.

Αναφορά από Scopus

7. Kamaruddin, N.H., Murugappan, M., Omar, M.I., “Early prediction of Cardiovascular Diseases using ECG signal: Review”,(2012) SCOReD 2012 - 2012 IEEE Student Conference on Research and Development, art. no. 6518609, pp. 48-53.

Αναφορά από Scopus

8. Mobssite, Y., Samir, B.B., Mohamad Hani, A.F.B., “Signal and image processing for early detection of coronary artery diseases: A review” (2012) AIP Conference Proceedings, 1482, pp. 712-723.

Αναφορά από Scopus

Farahabadi, A, Farahabai, E, Rabbani, H, Mahjoub, M.P, Dehnavi, AM “Ischemia Detection via Dynamic Time Warping and Fuzzy Rules”, IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics, 2012.

Αναφορά από Scopus, Google Scholar

Weiling Cai, Songcan Chen and Daoqiang Zhang, “A Multiobjective Simultaneous Learning Framework for Clustering and Classification”, IEEE Transactions on Neural Networks, Issue:2, Vol. 21, pp. 185-200, Feb. 2010

M.A. Sreshty, S. Misra, U.S.N. Murty, “Interpreting the SDS-Page protein patterns with self-organizing maps: application for the characterization of mosquito-pathogenic Bacillus strains, Journal of Applied Microbiology, Vol 110, Issue 1, 239-247, DOI: 10.1111/j.1365-2672.2010.04880.x, Wiley, Jan, 2011 ”

Αναφορά από Scopous

Delgado-Trejos, E., Perera-Lluna, A., Vallverdú-Ferrer, M., Caminal-Magrans, P., Castellanos-Domínguez, G,.”Dimensionality reduction oriented toward the feature visualization for ischemia detection”, (2009) IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 13 (4), pp. 590-598.

Afsar FA, Arif M, Yang J Detection of ST segment deviation episodes in ECG using KLT with an ensemble neural classifier , Physiological Measurement ,Vol.: 29, Issue: 7,pp 747-760,JUL2008

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Tsipouras MG, Voglis C, Fotiadis “A framework for fuzzy expert system creation - Application to cardiovascular diseases “ Ieee Transactions On Biomedical Engineering , Volume: 54,( 11) pp. 2089-2105 , NOV 2007

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Exarchos TP, Tsipouras MG, Exarchos CP, et al. ” A methodology for the automated creation of fuzzy expert systems for ischaemic and arrhythmic beat classification based on a set of rules obtained by a decision tree “ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE Volume: 40 Issue: 3 Pages: 187-200, JUL 2007

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Kaburlasos VG, Papadakis SE, “Granular self-organizing map (grSOM) for structure identification”, Neural Networks ,19 (5): 623-643 Jun, 2006

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Exarchos TP, Papaloukas C, Fotiadis DI, et al. “An association rule mining-based methodology for automated detection of ischemic ECG beats”, IEEE T Bio-Med Eng 53 (8): 1531-1540 AUG 2006

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Ge, D. “Detecting myocardial infraction using VCG leads“ 2008, 2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, iCBBE 2008, art. no. 4535765, pp. 2217-2220

Αναφορά από SCOPUS

Haiying Wang, Francisco Azuaje “Improving Biomolecular Pattern Discovery and Visualization with Hybrid Self-Adaptive Networks”, , IEEE Transactions on Nanobioscience, Vol. 1. No.4, pp. 146-166,Dec 2002

Αναφορά από SCOPUS

20. Jafari, R., Dabiri, F., Brisk, P., Sarrafzadeh, M. “Adaptive and fault tolerant medical vest for life-critical medical monitoring”, 2005, Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, 1, pp. 272-279

Αναφορά από SCOPUS

Goletsis Y, Papaloukas C, Fotiadis DI, et al. “Automated ischemic beat classification using genetic algorithms and multicriteria decision analysis”, IEEE T Bio-Med Eng 51 (10): 1717-1725 OCT 2004

Αναφορά από Scopus

Kaburlasos VG, Papadakis SE, “grSOM: A granular extension of the self-organizing map for structure identification applications,” IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004), Budapest, Hungary, 25-29 July 2004, pp. 789-794.

Αναφορά από SCOPUS

23. Papaloukas, C., Goletsis, Y., Fotiadis, D.I., Likas, A., Michalis, L.K. “HySMID: An ischemia diagnosis system using genetic algorithms and multicriteria decision analysis”, 2003 Computers in Cardiology, 30, pp. 343-346

Αναφορά από SCOPUS

24. Sedaaghi, M.H., Ajami, E. “Neural-network-based adaptive ECG denoising”, 2003, Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 7, pp. 6-10.

Αναφορά από SCOPUS

25. Papaloukas, C., Fotiadis, D.L., Likas, A., Michalis, L.K. “Automated methods for ischemia detection in long-duration ECGs”, 2003 Cardiovascular Reviews and Reports, 24 (6), pp. 313-320.

Αναφορά από SCOPUS

Azuaje F. “Discovering Genome Expression Patterns With Self-Organizing Neural Networks”, in Understanding and Using Microarray”,Analysis Techniques: A Practical Guide, Berrar D, Dubitzky W and Granzow M, editors, London: Springer Verlag, 2002, Chapter 15:Discovering Genomic Expression Patterns With Self-Organizing Neural Networks,Francisco Azuaje

Αναφορά από Google Scholar

Gari D Clifford, Francisco Azuaje, and Patrick E McSharry, editors. “Advanced Methods and Tools for ECG Analysis”. Artech House Publishing, Boston/London. 2006. 384 pp. ISBN 1-58053-966-1, 2006

Αναφορά από Google Scholar

Roozbeh Jafari, Foad Dabiri, Majid Sarrafzadeh. “Reconfigurable Fabric Vest for Fatal Heart Disease Prevention”, UbiHealth 2004, The 3rd International Workshop on Ubiquitous Computing for Pervasive Healthcare Applications, part of UbiComp 2004, the Sixth International Conference on Ubiquitous Computing, September 7-10, 2004, Nottingham, England.

Αναφορά από Google scholar

29. J. Souza Neto, J.L.A. Carvalho, F.A.O. Nascimento, A.F. Rocha, L.F. Junqueira Jr, "Trajectories of spectral clusters of HRV related to myocardial ischemic episodes", XVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering, vol. 5, pp. 365-370, 2002.

Αναφορά από Google Scholar

30. Merja Oja, Samuel Kaski and Teuvo Kohonen,“Bibliography of Self-Organizing Map (SOM) Papers: 1998-2001 Addendum”, Neural Computing Surveys,2002,vol.1, pp. 1-176

Αναφορά από Google Scholar

T.P. Exarchos, C. Papaloukas and D.I. Fotiadis, A Decision Tree Based Approach for theIdentification of Ischemic Beats in ECG Recordings, 7th International Workshop on Mathematical Methods on Scattering Theory and Biomedical Engineering, 16-18 September 2005, Nymfaio, Greece

Αναφορά από Google Scholar

Olsson Linda “Possibilities for the development of a decision support system for diagnosing heart failure”, Linköping University, Department of Biomedical Engineering--2007-09-03

Αναφορά από Google Scholar

E.M. Tamil, N.H. Kamarudin, R. Salleh and A.M. Tamil, “A Review on Feature Extraction & Classification Techniques for Biosignal Processing (Part I: Electrocardiogram)”,E.M. Tamil, N.H. Kamarudin, R. Salleh and A.M. Tamil, N.A. Abu Osman, F. Ibrahim, W.A.B. Wan Abas, H.S. Abd Rahman, H.N. Ting (Eds.): Biomed 2008, Proceedings 21, pp. 107–112, 2008, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008

Αναφορά από Scopus, Google Scholar

Dimitris Fotiadis, Aristidis Likas, Lampros Michalis, Costas Papaloukas “Electrocardiogram (ECG): Automated Diagnosis”, Wiley Encyclopedia of Biomedical Engineering , 2006 John Wiley & Sons, Inc. DOI: 10.1002/9780471740360.ebs0382

Αναφορά από Google Scholar

35. Sun LihuiGe Dingfei “Study of computer assisted VCG signal detection based on parametric model”,Chinese Journal of Scientific Instrument, 2008 29(12)

Αναφορά από Google Scholar

Papadakis SE, Marinagi CC, Kaburlasos VG, and Theodorides MK, Estimation of Industrial Production Using the Granular Self-Organizing Map (grSOM), Proceedings 12th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED-04), Kusadasi, Turkey, 6-9 June 2004, session TuM2-D.

Maiko Arichi “Monitoring Ischemic Changes in Electrocardiograms using Dickinson-Steiglitz Discrete Hermite Functions” Thesis, Presented to The Graduate Faculty of The University of Akron, August, 2005

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορές από συνσυγγραφείς

Ifantis, S. Papadimitriou, 'Support Vector Identification of Seismic Electric Signals, International Journal Pattern Recognition and Artificial Intelligence, (IJPRAI) World Scientific, Vol. 17, No. 4 (June 2003),p. 545-566

Αναφορά από ISI, SCOPUS

39. S Papadimitriou, SD Likothanassis “Kernel-based self-organized maps trained with supervised bias for gene expression data analysis”- Journal of bioinformatics and computational biology, 1(4): 647-680 2004

Αναφορά από Google scholar

40. S. Papadimitriou, K. Terzidis, Symbolic Adaptive Neuro-Fuzzy Inference for Data Mining of Heterogenous Data', Intelligent Data Analysis (IDA) journal, Volume 7 (4), IOS Press, 2003, 327-346

Αναφορά από Google scholar

41. S. Papadimitriou, K. Terzidis, Growing Kernel-Based Self-Organized Maps trained with Supervised Bias', Intelligent Data Analysis (IDA) journal, Volume 8(2), IOS Press, 2004, 111-130

Αναφορά από Google scholar

Αναφορές στην εργασία: S. Papadimitriou, T. Bountis, S. Mavroudi_, A. Bezerianos, International Journal of Bifurcation & Chaos, Vol. 11, No12, p. 3107-3115, 2002:

1. Sun Fu-Yan; Lue Zong-Wang,“Cryptographic spatial chaos sequence”, ACTA PHYSICA SINICA, Volume: 60, Issue: 4, Article Number: 040503, Published: APR 2011

Αναφορά από ISI

2. Su Zhaopin, Lian Shiguo, Zhang Guofu, Jiang Jianguo , “Chaos-Based Video Encryption Algorithms”, Chaos-Based Cryptography, Studies in Computational Intelligence, 2011, Volume 354/2011, 205-226, DOI: 10.1007/978-3-642-20542-2_6 Springer Berlin / Heidelberg

3. Shiguo Lian, Xi Chen “Traceable content protection based on chaos and neural networks”, Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 7, October 2011, Pages 4293–4301

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Miloud Frikel, Said Safi, Boubekeur Targui and Mohammed M’Saad “Channel Identification using Chaos for an uplink/downlink multicarrier code division multiple access system”, Journal of Telecommunications and Information Technology, pp 1/2010

Αναφορά από SCOPUS

Lian: “Efficient image or video encryption based on spatiotemporal chaos system “, Chaos Solitons & Fractals, Volume: 40, Issue: 5, pp: 2509-2519, 2009

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Fesenko AV “Construction of Keyless Attack on Cryptosystem Based on Piecewise-linear Transformation”, Journal Of Automation And Information Sciences, Volume: 40, Issue: 10 pp 71-79. 2008
Αναφορά από ISI, SCOPUS

Behnia S, Akhshani A, Mahmodi H, et al “Chaotic cryptographic scheme based on composition maps “, International Journal Of Bifurcation And Chaos Volume: 18, Issue: 1, Pages: 251-261,JAN 2008

Αναφορά από ISI, SCOPUS

8. Lian, S., Sun, J., Wang, J., Wang, Z. “A chaotic stream cipher and the usage in video protection”, (2007) Chaos, Solitons and Fractals, 34 (3), pp. 851-859.

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Alvarez G, Li SJ “Some basic cryptographic requirements for chaos-based cryptosystems”, Int J Bifurcat Chaos 16 (8): 2129-2151 AUG 2006

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Lian SG, Sun JS, Wang ZQ “Secure hash function based on neural network”, Neurocomputing”, 69 (16-18): 2346-2350 Sp. Iss. SI, OCT 2006

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Li Shujun, Chen GR, Mou XQ On the dynamical degradation of digital piecewise linear chaotic maps Int J Bifurcat Chaos, 15 (10): 3119-3151 OCT 2005

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Shujun Li, Xuanqin Mou, Zhen Ji, Jihong Zhang, Yuanlong Cai “Performance analysis of Jakimoski-Kocarev attack on a class of chaotic cryptosystems”, Physics Letters A 307 (1): 22-28 Jan 20 2003.

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Shujun Li And Xuanqin Mou, Boliya L. Yang, Zhen Ji And Jihong Zhang” Problems With A Probabilistic Encryption Scheme Based On Chaotic Systems” International Journal of Bifurcation and Chaos, vol. 13, no. 10, pp. 3063-3077, Oct, 2003

Αναφορά από ISI, SCOPUS

Shiguo Lian, Zhongxuan Liu, Zhen Ren, Haila Wang “Hash function based on chaotic neural networks” IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 2006. ISCAS 2006. Proceedings. 2006, pp.237-240, ISBN: 0-7803-9389-9

Αναφορά από SCOPUS

15. Alvarez, G., Li, S.”Cryptanalyzing a nonlinear chaotic algorithm (NCA) for image encryption”, 2009, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 14 (11), pp. 3743-3749

Αναφορά από SCOPUS

Tongxin Xuebao, Wei, J., Liao, X.-F., Yang, J.-Y.”Security on a cryptographic model based on chaos”, Journal on Communication 29 (9), pp. 134-140 2008

Αναφορά από SCOPUS

17. Khan, M.K., Jiashu, Z. “Investigation on pseudorandom properties of chaotic stream ciphers”, IEEE International Conference on Engineering of Intelligent Systems, ICEIS 2006, no. 1703181 2006

Αναφορά από SCOPUS

18. Liu, G.-J., Shan, L., Sun, J.-S., Dai, Y.-W., Wang, Z.-Q. “Construction of hash function based on spatiotemporal chaotic systems”,2006 Kongzhi yu Juece, Control and Decision, 21 (11), pp. 1244-1248.

Αναφορά από SCOPUS

19. Nejib Smaoui, Ali Kanso, “Cryptography with chaos and shadowing”, Chaos, Solitons & Fractals, In Press, Corrected Proof, Available online 5 May 2009, ISSN 0960-0779, DOI: 10.1016/j.chaos.2009.03.128.(http://www.sciencedirect.com/science/article/B6TJ4-4W75RNC-6/2/6df7e86010eb748cbaeba5620e209867)

Αναφορά από ISI, Google Scholar

Gao Jie “New chaotic image encryption algorithm based on hybrid feedback”, Journal Of Computer Applications, 28(2), 2008

Αναφορά από Google Scholar

21. Shiguo Lian and Jinsheng Sun and Zhiquan Wang ”One-way Hash Function Based on Neural Network”, CoRR, http://www.citebase.org/abstract?id=oai:arXiv.org:0707.4032},2007

Αναφορά από Google Scholar

Qing, LU, “Digital chaotic ciphers and applications” Information Technology, (10), 2005

Αναφορά από Google Scholar

CaZhen “Chaos and Cryptography: An Introduction”, Information Security Lab of PKU, May 24, 2005

Αναφορά στην εργασία: S. Papadimitriou, S. Mavroudi, L. Vladatu, A. Bezerianos, G. Pavlides,‘’The Network Self-Organizing Map for pattern classification, prediction and data mining of Large Data Sets’’, Applied Intelligence Journal, Vol. 16, No. 3 pp. 185-203, May 2002.

1. Kamimura, Ryotaro “Double enhancement learning for explicit internal representations: unifying self-enhancement and information enhancement to incorporate information on input variables”, APPLIED INTELLIGENCE, Volume: 36, Issue: 4, Pages: 834-856, Published: JUN 2012

Αναφορά από ISI

2. Merja Oja, Samuel Kaski and Teuvo Kohonen,“Bibliography of Self-Organizing Map (SOM) Papers: 1998-2001 Addendum”, Neural Computing Surveys,2002,vol.1, pp. 1-176

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορά στην εργασία: S. Papadimitriou, S. Mavroudi, L. Vladutu, A. Bezerianos, G. Pavlides, “Generalized Radial Basis Function Networks trained with instance based learning for Data Mining of Symbolic Data”, Applied Intelligence Journal, Vol. 16, No. 3 pp. 223-234 (May 2002):

1. Akgobek, Omer “A hybrid approach for improving the accuracy of classification algorithms in data mining”,ENERGY EDUCATION SCIENCE AND TECHNOLOGY PART A-ENERGY SCIENCE AND RESEARCH, Volume: 29, Issue: 2, Pages: 1039-1054, Published: JUL 2012

Geraci E, Bruno M, D'Aagostino M et al.“Isoscaling in central Sn-124+Ni-64, Sn-112+Ni-58 collisions at 35 A MeV” Nuclear Physics A, Volume: 732 , pp 173-201, FEB 23 2004
Αναφορά από ISI

Papa M, Bonanno A, Amorini F, et al.Source “Coherent and incoherent giant dipole resonance gamma-ray emission induced by heavy ion collisions: Study of the Ca-40+Ca-48 system by means of the constrained molecular dynamics model” : Physical Review C Volume: 68 Issue: 3 Article Number: 034606, 2003

Αναφορά από ISI

Peter McBurney, Simon Parsons, “Knowledge Engineering Review : From The Journals &Hellip”, Volume 17, Issue 3, pp 303 - 308

Αναφορά από Google Scholar

5. F. Herrera, Jose Riquelme, Roberto Ruiz “Preprocesamiento de Datos”, Reunion Red National DM&ML, Madrid, 6-7 May, 2004 (http://www.lsi.us.es/redmidas/IIreunion/trans/prepro.pdf)

Αναφορές συνσυγγραφέων

Stergios Papadimitriou, Constantinos Terzidis, "Symbolic adaptive neuro-fuzzy inference for data mining of heterogenous data", Intelligent Data Analysis, Volume 7 (4) pp.327-346, 2003

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορές στην εργασία:Andrei Dragomir, Seferina Mavroudi, , Anastasios Bezerianos, “Som-based Class Discovery exploring the ICA-reduced features of microarray expression profiles”, Comparative and Functional Genomics, Vol.5, pp.596-616, December 2004

De Souza BF, Carvalho “Applying genetic algorithms and support vector machines to the gene selection problem“, ACPLF, Ticona Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems , Vol.18, Issue: 5, pp. 435-444, 2007

Αναφορά από ISI, SCOPUS

2. Yu, L., Xiao, J., Wang, S “Reduced-set vector-based interval type-2 fuzzy neural network, 2008, WSEAS Transactions on Computers 7 (10), pp. 1574-1583

Αναφορά από SCOPUS

B. F. de Souza. Sele¸c˜ao de caracter´ısticas para svms aplicadas a dados de express˜aogenica. Master thesis, Universidade de Sao Paulo (USP), Instituto de Ciencias Matematicas e de Computa¸cao (ICMC), 2005.

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορά στην εργασία:S. Mavroudi, S. Papadimitriou, S. Kossida, S. Likothanassis, A. Vlachou, “Computational Methods & Algorithms for Mass-Spectrometry based Differential Proteomics”, Current Proteomics, Vol. 4, Number 4, pp 223-234,December 2007

1. Clement S. Sun, Mia K. Markey, “Recent advances in computational analysis of mass spectromentry for proteomic profiling”, Journal of Mass Spectrometry, Vol. 46, Issue 5, pp 443-456, Wiley, DOI: 10.1002/jms.1909, May, 2011

Αναφορά από Scopus

2. Johanna Graßmann, Romy K. Scheerle and Thomas Letzel “Functional Proteomics: application of mass spectrometry to the study of enzymology in complex mixtures”, Analytical and Bioanalytical Chemistry, Vol. 402, Number 2, 625-645Spinger Verlag, DOI: 10.1oo7/s00216-011-5236-4, 2012

Αναφορά από Scopus

3. http://www.swissproteomicsociety.org/digest/2008/issue49.html , Swiss Proteomic Society, SPS' Digest, Issue 49, 11-Mar-2008

http://www.proteomicssurf.com/proteomic_technologies/bioinformatics/

Αναφορά από συνσυγγραφείς

1. E. Giannopoulou, S. Kossida “Data Mining Applications in the Post-Genomic Era”, Data Mining in Medical and Biological Research, Book edited by: Eugenia G. Giannopoulou, ISBN 978-953-7619-30-5, pp. 320, December 2008, I-Tech, Vienna, Austria

Αναφορά από Google Scholar

Άλλες Αναφορές ( σε Συνέδρια)

Αναφορά στην εργασία. Seferina Mavroudi, Andrei Dragomir, Stergios Papadimitriou, Anastasios Bezerianos “Integrating Supervised and Unsupervised Learning in Self Organizing Maps for Gene Expression Data Analysis” , ICANN/ICONIP, June 26-29, 2003, Istanbul, Turkey published in Lecture Notes in Computer Science 2714, pp. 262-270

1. Eastwood, Mark; Jayne, Chrisina “Evaluation of hyperbox neural network learning for classification”, NEUROCOMPUTING, Volume: 133, Pages: 249-257, Published: JUN 10 2014

Αναφορά από ISI

2. Chihli Hung, Stefan Wermter, “Neural Network Based Document Clustering Using WordNet Ontologies”, International Journal of Hybrid Intelligent Systems, Vol. 1, Number 3-4, pp127-142, 2004

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορές στην εργασία: Stergios Papadimitriou, Konstantinos Terzidis, Seferina Mavroudi, Skarlas Lambros, Spiridon Likothanassis “Fuzzy Rule based Classifiers from SVlearning”, WSEAS Trans on Computers Issue 7, Vol. 4, July 2005, ISSN 1109-2750

1. Yu, L., Xiao, J., and Wang, S. 2008. Reduced-set vector-based interval type- fuzzy neural network. W. Trans. on Comp. 7, 10 (Oct. 2008), 1574-1583

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορές στην εργασία:. L. Vladutu, S. Papadimitriou, S. Mavroudi and A. Bezerianos, "Ischemia Detection using Supervised Learning for Hierarchical Neural Networks based on Kohonen -Maps", Τhe 23^rd IEEE-EMBS Conference, Istanbul, 25-28 October 2001, Proceedings, 2, 1688-1691

1. Li, P., Chan, K.L., Fu, S., Krishnan, S.M. “An abnormal ECG beat detection approach for long-term monitoring of heart patients based on hybrid kernel machine ensemble” Lecture Notes in Computer Science 3541, pp. 346-355 2005

Αναφορά από SCOPUS

2. M. Malinowski “Searching for Non-Sense: Identification of pacemaker non-sense and non-capture failures using machine learning techniques,” thesis submitted to the Faculty of the Graduate School, Marquette University, Milwaukee, Wisconsin, May 2003 ”(http://kanaya.naist.jp/~skanaya/microarray-text2006.pdf)

Αναφορά στην εργασία: L. Vladutu, S. Papadimitriou,, S.Mavroudi, A. Bezerianos, “Generalized RBF Networks trained with Instance Based Training for mining Symbolic Data”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,Edts. David Cheung, Graham J. Williams, Qing Li, Springer-Verlang, pp. 587-594

Luciano Nieddu, Alfredo Rizzi “New Developments in Classification and Data Analysis”, Chapter Title - Metrics in Symbolic Data Analysis, pp. 71-78, 2005, DOI - 10.1007/3-540-27373-5_9

Αναφορά από Google Scholar

L. Nieddu, A. Rizzi, “Proximity measures in symbolic data analysis”, Statistica,Vol 63, No 2 (2003), ISSN 1973-2201

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορά στην εργασία: Papadimitriou, S., Mavroudi, S., and Likothanassis, S. 2005. «Mutual information clustering for efficient mining of fuzzy association rules with application to gene expression data analysis.» In Proceedings of the 9th WSEAS international Conference on Computers (Athens, Greece, July 14 - 16, 2005).

1. Aboalsamh, H. A. 2008. A novel Boolean algebraic framework for association and pattern mining. W. Trans. on Comp. 7, 8 (Aug. 2008), 1352-1361.

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορά στην εργασία: Stergios Papadimitriou, , Seferina Mavroudi, “The Fuzzy Frequent Pattern Tree”, Proceedings of the WSEAS CSCC 2005 for the 9th WSEAS International CSCC Vouliagmeni, Athens, Greece (July 2005)

1. Amal Moustafa, Badr Abuelnasr, Mohamed Said Abougabal, “Efficient mining fuzzy association rules from ubiquitous data streams”, Alexandria Engineering Journal, Available online 11 April 2015, ISSN 1110-0168, http://dx.doi.org/10.1016/j.aej.2015.03.015, Elsevier.

2. Tzung-Pei Hong, Chun-Wei Lin, Tsung-Ching Lin “The MFFP-Tree fuzzy mining algorithm to discover complete linguistic frequent itemsets”, Computational Intelligence, Wiley, Sep 2012, DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00467.x

Hong, Tzung-Pei Lin, Chun-Wei, Lin, Tsung-Ching, Chen, Yi-Fan, Pan, Shing-Tai, "Integration of Multiple Fuzzy FP-trees", Editor: Pan, Jeng-Shyang, Chen, Shyi-Ming, Nguyen, Ngoc, Intelligent Information and Database Systems, Lecture Notes in Computer Science,
2012, Springer Berlin / Heidelberg, Isbn: 978-3-642-28486-1, pp. 330-337, Vol.7196, Doi: 10.1007/978-3-642-28487-8_34

Hong Tzung Pei, “Incremental multiple fuzzy frequent pattern tree” IEEE International Conference on Fuzzy Systems, (FUZZ-IEEE) pp.1-5, June 2012

Chun-Wei Lin, Tzung-Pei Hong, Wen-Hsiang Lu, Linguistic data mining with fuzzy FP-trees, Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 6, June 2010, Pages 4560-4567, ISSN 0957-4174

Αναφορά από Google Scholar

Chun-Wei Lin, Tzung Pei Hong, Wen Hsiang, “A two-phase fuzzy mining approach”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2010

Tzung-Pei Hong “Mining complete fuzzy frequent itemsets by tree structures”, IEEE International Conference on Systems Man and Cybernetics (SMC), 2010, pp563,567

Αναφορά από Google Scholar

Chun-Wei Lin, Tzung-Pei Hong, Wen-Hsian Lu, “Fuzzy data mining based on the compressed fuzzy FP-trees”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, pp 1068-1072,2009

Ansel Yoan Rodríguez González, José Francisco Martínez Trinidad, Jesús Ariel Carrasco Ochoa,José Ruiz Shulcloper “Minería de Reglas de Asociación sobre Datos Mezclados”, Technical Report No. CCC-09-001, 31, 2009

Αναφορά από Google Scholar

Αναφορά στην εργασία: K. Theofilatos C., Dimitrakopoulos, A. Tsakalidis, S. Likothanassis, S. Mavroudi, “A New Hybrid Method for Predicting Protein Interactions Using Genetic Algorithms and Extended Kalman Filters”, 10th IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine (ITAB 2010), Corfu Greece, 2- 5 November, 2010

1. Bharat Bhushan, Madhusudan Singh, Adaptive control of DC motor using bacterial foraging algorithm, Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 8, December 2011, Pages 4913-4920, ISSN 1568-4946